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最近科技圈有个大新闻,OpenAI要建个叫Stargate的数据中心,光本钱就5000亿美元。
这钱要是拿来干点其他,能造50艘核动力航母,能建200所顶尖大学,或许给全国每人发3500块红包。
不但OpenAI,马斯克的xAI刚宣告要建Colossus2,Meta的AI数据中心现已扩容到第五期,连亚马逊都把云核算的预算砍了一半,全拿去堆AI算力。
咱们如同达成了默契,现在不砸钱建数据中心,未来在AI年代连上桌的资历都没有。
今日就来好好聊聊,这5000亿究竟花在哪了?巨子们抢着建数据中心,真的只是是为了算力吗?
要说这5000亿怎样花的,美国银行刚出了份陈述,把数据中心的本钱拆得明明白白。
按每GW(大约能撑起现在干流AI模型跑半年的算力)算,总支出差不多516亿美元。
这里边最烧钱的是服务器,一台能跑大模型的AI服务器,光GPU就得上万块,还得配高速内存、专用主板,一套下来比一辆豪车还贵。
网络设备和存储设备加起来也得56亿,究竟数据中心里的数据跑来跑去,没高速网络和大容量存储底子玩不转。
美国不少州的电网早就饱和了,AI数据中心一开机,当地居民或许就得跟着停电。
冷却设备更夸大,每GW才15亿,只占3%,但前几年亚特兰大一个数据中心就因为冷却体系被黑客进犯,温度飙升到60度,芯片直接烧作废,丢失了好几亿。
真实的大头,还得看IT设备里的芯片究竟现在AI算力,根本等于“英伟达芯片数量”的代名词。
大公司买服务器都不找戴尔、惠普这些中间商,直接找工业富联这种ODM厂商定制。
最敢想的是黄仁勋,他说“黄氏数学”算下来得600-800亿,光英伟达卖芯片就能赚400-500亿。
我觉得美国银行的516亿或许更靠谱究竟巨子们建数据中心,总得留点预算应对突发状况,总不能真按最低标准卡着花。
AI数据中心的耗电量有多夸大?一个中等规划的数据中心,一年用电量相当于一个50万人口的城市。
谷歌前阵子砸了30亿,把宾夕法尼亚州两座快作废的水电站改造了,一会儿搞到3000MW电力,够三个大型数据中心用。
马斯克更直接,为了Colossus2项目,直接收买了德州一个天然气发电厂,连供电带储能一同搞定。
现在倒好,AI数据中心都抢着买,订单排到2027年了,股价半年涨了两倍。
供电设备里的备用柴油发电机也卖疯了,卡特彼勒的工厂24小时开工,仍是供不上货。
一套液冷体系,冷却塔、冷水机组、CDU(冷量分配单元)全配齐,每GW得花15亿。
但这钱不能省上一年微软一个数据中心没做好液冷,夏天高温时算力直接掉了四成,训练好的模型差点跑崩。
谷歌方案2027年把数据中心送上太空,太空中太阳能发电功率是地球的8倍,还不必考虑散热问题。
不过现在最大的问题是发射本钱把1GW设备送上太空,光火箭运费就得200亿,比地上数据中心还贵。
谷歌2019年建的数据中心,现在连GeminiUltra都跑不起来,只能拆了重建。
5000亿砸进去,如果AI发展速度没那么快呢?但巨子们如同觉得,“缺席”的价值比“糟蹋”更大。
就像当年互联网泡沫时,亚马逊亏了十年也要扩库房,现在AI年代,数据中心便是新的“库房”谁先占下地盘,谁就有几率会成为下一个巨子。
最终想问问咱们,你觉得这5000亿的数据中心,未来能给咱们的日子带来啥改变?是AI帮手更聪明晰,仍是电费跟着涨了?欢迎在谈论区聊聊你的观点。
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